Чат Telegram
Группа ВКонтакте

Выполнение запросов в MySQL

05.06.2018 в 12:17
5508
+1110

Итак, разобрались со структурой таблиц. Теперь давайте поработаем с данными в таблицах.

Добавление данных в таблицу

Для добавления данных используется запрос INSERT. Синтаксис:

INSERT INTO имя_таблицы ([столбцы]) VALUES ([значения]);

Давайте вставим в нашу таблицу users несколько пользователей:

INSERT INTO users (email, name) VALUES('x1@webshake.ru', 'Иван');
INSERT INTO users (email, name) VALUES('x2@webshake.ru', 'Ольга');
INSERT INTO users (email, name) VALUES('x3@webshake.ru', 'Александр');
INSERT INTO users (email, name) VALUES('x4@webshake.ru', 'Елена');
INSERT INTO users (email, name) VALUES('x5@webshake.ru', 'Ольга');
INSERT INTO users (email, name) VALUES('x6@webshake.ru', 'Матвей');
INSERT INTO users (email, name) VALUES('x7@webshake.ru', 'Иван');
INSERT INTO users (email, name) VALUES('x8@webshake.ru', 'Пётр');
INSERT INTO users (email, name) VALUES('x9@webshake.ru', 'Иван');

После этого мы увидим информацию об успешно выполненных запросах на добавление записей

Запрос данных из таблицы

Данные из таблиц получают с помощью запроса SELECT.
Самый простой запрос, позволяющий просмотреть записи таблицы, выглядит так:

SELECT * FROM users;

Звездочка означает взять все столбцы таблицы.

Если нам не нужен в результате id, можно написать так:

SELECT name, email FROM users;

LIMIT и OFFSET

Для ограничения выдачи используется ключевое слово LIMIT. Выведем только первые 2 записи.

SELECT * FROM users LIMIT 2;

Для того, чтобы выполнить смещение на 2 записи, нужно использовать ключевое слово OFFSET.

SELECT * FROM users LIMIT 2 OFFSET 2;


Таким образом мы пропустили 2 первые записи и ограничили выборку двумя следующими записями.

Чтобы вывести следующие 2 нужно увеличить смещение еще на 2, изменив значение OFFSET:

SELECT * FROM users LIMIT 2 OFFSET 4;

С помощью OFFSET и LIMIT реализуется пагинация записей.

DISTINCT

Давайте сделаем запрос только с именами:

SELECT name FROM users;

Сейчас мы видим, что в таблице у нас несколько повторяющихся имён: Иван и Ольга.

Чтобы оставить только разные имена в результате запроса используется ключевое слово DISTINCT (переводится с английского как "индивидуальный", "отдельный").

SELECT DISTINCT name FROM users;

Результат:

Условия в запросах

Если нужно отфильтровать значения по какому-то условию, используется WHERE. Например:

SELECT * FROM users WHERE name = "Иван";

Используя операторы AND и OR можно задать несколько условий.

SELECT * FROM users WHERE name = "Иван" OR name = "Ольга";

С помощью ключевого слова NOT можно инвертировать условие:

SELECT * FROM users WHERE NOT name = "Ольга";

Сортировка

Для сортировки значений используется ключевое слово ORDER BY. По умолчанию ORDER BY делает сортировку в порядке возрастания (ASC).

SELECT * FROM users ORDER by name;

Если нужно отсортировать в обратном порядке нужно добавить ключевое слово DESC:

SELECT * FROM users ORDER by name DESC;

Группировка

Результаты запроса можно сгруппировать по одному или нескольким столбцам. В итоге строки, содержащие одинаковые по группируемым столбцам значения, как бы "схлопнутся" в агрегированные значения. Пример такого запроса:

SELECT id, email, name FROM users GROUP BY name;

В результате мы видим, что строки с одинаковыми именами схлопнулись в одну. Но вопрос в том, почему, например, имени "Иван" в выдаче соответствуют именно id=1 и email=x1@webshake.ru. Ответ: это просто случайность! Если мы видим перед собой "сгруппированную" строку, рядом с которой выводятся поля, по которым группировка не выполнялась, то в эти поля попадет случайное значение одной из сгруппированных строк.

То есть вот у нас было 3 строки с именем "Иван".

|  1 | x1@webshake.ru | Иван     |
|  7 | x7@webshake.ru | Иван     |
|  9 | x9@webshake.ru | Иван     |

После группировки по полю "name" в результате нашего запроса в столбце name всегда будет "Иван". А вот по остальным столбцам, по которым группировка не производилась, будет случайное значение одной из этих строк. Это очень важно запомнить, что это значение случайное, и в другой раз там может быть уже другое.

Агрегирующие функции

Вместе с использованием GROUP BY над сгруппированными данными можно выполнять агрегирующие функции. Одна из самых часто используемых функций - COUNT, она считает число записей.
Давайте применим её к нашей выдаче чтобы узнать, какие имена сколько раз встречаются.

SELECT name, COUNT(name) FROM users GROUP BY name;

Агрегирующие функции можно также использовать внутри ORDER BY. К примеру, можно отсортировать имена по количеству вхождений по убыванию.

SELECT name, COUNT(name) FROM users GROUP BY name ORDER BY COUNT(name) DESC;

Другие наиболее часто используемые агрегирующие функции:

Функция Действие, выполняемое над сгруппированными данными
COUNT() Подсчет количества строк
SUM() Подсчет суммы значений
AVG() Вычисление среднего значения
MIN() Определение минимального значения
MAX() Определение максимального значения

HAVING

А если мы захотим вывести только имена, встречающиеся в базе более одного раза? Давайте попробуем сделать это с помощью WHERE:

SELECT name, COUNT(name) FROM users WHERE COUNT(name)>1 GROUP BY name DESC;

В ответ мы получим ошибку:

Invalid use of group function

Так произошло потому что группировка выполняется после WHERE, таким образом агрегирующей функции внутри WHERE просто ещё не с чем работать, отсюда и ошибка.

Как нам быть? К счастью, для фильтрации строк ПОСЛЕ выполнения группировки есть ключевое слово HAVING.

Теперь сделаем то, что хотели.

SELECT name, COUNT(name) FROM users GROUP BY name HAVING COUNT(name)>1;

Поиск по шаблону

Чтобы искать данные по шаблону нужно использовать ключевое слово LIKE. Оно используется в связке со специальными символами - % и _. % является шаблоном для ни одного, одного или нескольких любых символов. _ представляет собой шаблон для одного любого символа. Давайте лучше пример. Найдем все записи, у которых в значении поля name есть буква л:

SELECT * FROM users WHERE name LIKE "%л%";

Результат поиска

Или начинающиеся с любой буквы, дальше имеющие сочетание "ле", и заканчивающиеся как угодно:

SELECT * FROM users WHERE name LIKE "_ле%";

На этом с выборкой значений пока остановимся. Хотя это еще не все возможности, лучше будет сначала закрепить эти основы. А пока рассмотрим запросы для изменения данных в таблицах.

Изменение данных

Изменить данные в таблице можно с помощью запроса UPDATE. В запросе UPDATE так же можно использовать условия используя ключевое слово WHERE. А еще в нем присутствует слово SET, с помощью которого определяются новые значения.

Обновим почту у пользователя с id = 2:

UPDATE users SET email = "new@webshake.ru" WHERE id = 2;

Запросим теперь эту запись:

SELECT * FROM users WHERE id = 2;

Как видим, всё успешно обновилось

Удаление данных из базы

Для удаления используется запрос DELETE. И тут та же тема с WHERE:

DELETE FROM users WHERE id = 2;

Мы рассмотрели самые базовые запросы, однако этого уже достаточно для большинства простых задач. В дальнейших уроках будут более интересные и сложные запросы. А пока - закрепите материал домашним заданием.

loader
05.06.2018 в 12:17
5508
+1110
Домашнее задание
  1. Напишите запрос, который обновит у всех пользователей имя с "Иван" на "Ваня".
  2. Напишите запрос, который удалит из базы пользователя с почтой "x8@webshake.ru"
  3. Напишите запрос, который выведет все записи, у которых в имени есть хотя бы одна из букв: "т" или "с"
  4. Выведите имена, встречающиеся в таблице только один раз.
Логические задачи с собеседований